Elasticsearch

Positionnement d'Elasticsearch face aux bases relationnelles et principaux cas d'usage.

Index, document, mapping et types de champs : les briques de base d'Elasticsearch.

Pourquoi Elasticsearch embarque les relations plutôt que de faire des JOIN.

Full-text, term/filter et BoolQuery (must, should, must_not, filter).

Agrégations bucket (Terms, Filter), metric (Sum, Min, Avg) et pipeline.

Accès aux champs d'objets imbriqués avec la dot notation et le type nested.

Comment FOS Elastica se traduit en mapping Elasticsearch et ce que chaque type implique.

Architecture d'un pipeline Logstash et position dans la stack ELK.

Les outils Kibana pour explorer et visualiser les données Elasticsearch.